上海交通大学浦江国际学院先进交叉能源研究中心诚聘科研系列岗位（专职科研人员），研究领域为人工智能及其交叉方向。能源中心致力于推动能源、材料、机器人、数据科学、自动化与智能系统等领域的交叉研究。

研究方向

我们欢迎以人工智能为跨领域支撑基础、能够服务能源中心核心研究方向并促进中心及学院广泛合作的申请人。相关方向包括但不限于：

1、人工智能、机器学习、深度学习

2、基础模型、大语言模型、AI智能体、多模态AI

3、数据科学、优化、控制与决策

4、数字孪生、信息物理系统、智能感知

5、机器人、自主系统、自动化、智能制造

6、AI驱动材料发现与表征、化学、科学发现

7、AI应用于能源系统、电池、智能电网、可持续基础设施

8、面向复杂工程系统的可信、可解释、高可靠AI

9、跨工程与科学领域的AI平台构建

特别欢迎能够构建交叉AI平台、推动能源中心内多个研究团队之间协同合作的申请人。

岗位职责

受聘者将承担以下工作：

1、在人工智能及相关交叉领域开展高质量、原创性研究；

2、建立或参与连接AI与材料、机器人、能源、数据科学等战略方向的合作研究项目；

3、发表高影响力学术论文，并积极参与重要国际会议和期刊的学术活动与服务；

4、申请国家级、省市级、校级及企业资助的科研项目；

5、参与研究平台、实验室及交叉项目的建设；

6、指导本科生、研究生、科研助理及初级研究人员；

7、根据工作需要，承担其他任务。

应聘条件

1、拥有人工智能、计算机科学、工程、应用科学或密切相关领域的博士学位；

2、具有扎实的论文发表记录和独立研究潜力；

3、在现代AI方法方面具有明确专长，包括机器学习、深度学习、基础模型、大语言模型、生成式AI、多模态AI、AI智能体等相关方法；

4、具备开发并应用先进计算方法解决科学与工程研究问题的能力；

5、英语沟通能力优秀，口语和学术写作均需熟练；

6、具有团队合作精神和强烈的交叉研究兴趣。

薪酬与福利

该岗位提供具有竞争力的薪酬待遇，按照上海交通大学及学院相关制度执行。

申请材料

1、个人简历（含教育背景、工作经历、发表论文、获资助项目/主持或参与的科研项目、获奖情况、特邀报告等）；

2、研究陈述（过去研究成果不超过3页，未来研究计划不超过3页），并简要说明申请人的人工智能研究如何与材料、机器人、能源、数据科学等交叉领域衔接；

3、三篇代表性论文；

4、三位推荐人的联系方式；

5、教学陈述（对AI相关课程的教学设想，不超过2页）；

6、所有申请材料请以英文提交。申请人亦可提供中文版本作为补充材料。

申请方式

请将申请材料发送至：

Yuljae Cho博士, yuljae.cho@sjtu.edu.cn

邮件主题格式：[科研系列岗位申请 + 申请人姓名]

申请将滚动审理，直至岗位招满为止。

招聘程序

初选通过的申请人将被邀请进行学术报告、教学试讲或研究报告，并接受相关学术及行政委员会的面试。最终聘任将按照学校和学院的审核程序进行。